El 50% de los contadores argentinos no sabe usar IA. Los que sí, ahorran 7 semanas al año
Hay una encuesta que Thomson Reuters y el Consejo Profesional de Ciencias Económicas de CABA hicieron en 2025 y que circuló poco. Uno de sus hallazgos: el 50% de los contadores argentinos se considera "poco o nada conocedor" de inteligencia artificial.
No es ignorancia de la herramienta. La mayoría sabe que existe ChatGPT. Sabe que hay algo dando vueltas. Pero entre saber que existe y poder aplicarlo a una liquidación de Ganancias o a un informe para un cliente hay una distancia que nadie les está enseñando a cruzar.
Mientras tanto, los que sí cruzaron esa distancia están operando en otro nivel.
Lo que dice el mundo
Los números globales ayudan a entender la magnitud del cambio. Wolters Kluwer, uno de los proveedores de software contable más grandes del mundo, publica cada año su reporte sobre tecnología en contaduría. En su edición 2025 encontró algo que sorprende por la velocidad: la adopción de IA en firmas contables a nivel global pasó de 9% a 41% en un solo año.
No es un crecimiento gradual. Es un salto.
Karbon, plataforma de gestión para estudios contables, analizó el impacto concreto de esa adopción en 2025. El resultado: las firmas que capacitaron a su equipo en IA desbloquearon el equivalente a 7 semanas de trabajo extra por empleado al año. No con más horas. Con las mismas horas, pero mejor usadas.
Intuit QuickBooks publicó datos similares. En su encuesta 2025, el 81% de los contadores que incorporaron IA a su flujo reportó impacto positivo en productividad. Las tres tareas donde más se notó: procesamiento de sueldos y liquidaciones (47%), gestión de cuentas por cobrar y por pagar (46%), y carga manual de datos (43%).
Tres tareas que cualquier contador argentino reconoce. Tres tareas que consumen horas de trabajo operativo todas las semanas.
Un estudio con 3 personas está dejando 21 semanas de trabajo sin usar cada año.
Lo que pasa en Argentina
El contraste es incómodo. Mientras la adopción global se acelera, la mitad de los profesionales argentinos llega tarde o no llega.
El CPCE de Catamarca publicó en octubre de 2024 una encuesta sobre el impacto percibido de la IA en la profesión contable. Los resultados mostraron algo que se repite en toda la región: hay consciencia del cambio pero no hay traslado a la práctica. Los profesionales reconocen que la IA va a transformar su trabajo, pero muy pocos reportan haberla incorporado de forma sistemática.
El CPCE de Mendoza lo tomó como señal de alerta. Arrancó en 2025 una serie de talleres de automatización con IA para sus matriculados. No formación teórica. Talleres con herramientas reales, aplicadas a tareas reales de un estudio contable argentino.
Es un reconocimiento tácito: la profesión tiene una brecha de capacitación urgente.
El contador que aprende a usar IA hoy no compite con IA. Compite con el contador que todavía no la usa.
Por qué la brecha existe
El problema no es disposición. La mayoría de los contadores argentinos que habló con sus pares o asistió a algún evento de actualización profesional en el último año escuchó hablar de IA. El problema es que la formación disponible no está diseñada para ellos.
Los cursos genéricos de IA enseñan a "escribir mejores prompts". Le explican a alguien cómo pedirle a ChatGPT que resuma un artículo o que escriba un email. Eso no le sirve a un contador que necesita entender cómo usar IA en el contexto de ARCA, de una liquidación de IVA, de un balance con las particularidades del mercado argentino.
La formación que existe en español para contadores es escasa. La que está adaptada al contexto regulatorio argentino es casi inexistente.
Resultado: el contador ve el avión pasar pero no sabe cómo subirse.
La adopción de IA en firmas contables a nivel global pasó de 9% a 41% en un solo año.
La ventana de oportunidad
En los mercados donde la adopción ya está madura, el diferencial de quienes adoptaron temprano empieza a cerrarse porque todos llegan al mismo nivel. Argentina está en una etapa donde ese diferencial todavía es amplio.
Un estudio contable que ya está usando IA para tareas operativas tiene hoy una ventaja de capacidad que sus competidores no pueden igualar de un día para otro. Puede tomar más clientes con el mismo equipo. Puede responder más rápido. Puede dedicar más tiempo a trabajo de análisis y asesoramiento, que es donde está el valor real para el cliente, en lugar de trabajo de carga que se puede delegar.
Los 7 semanas de capacidad extra que mide Karbon no caen del cielo. Son el resultado de haber aprendido a usar la herramienta en el contexto correcto.
El contador que aprende a usar IA hoy no compite con IA. Compite con el contador que todavía no la usa. Y por ahora, ese segundo perfil representa la mitad del mercado.
Qué están haciendo los que avanzan
Los estudios que ya incorporaron IA no lo hicieron con una transformación masiva. Lo hicieron con cambios concretos en tareas específicas.
Identificaron qué parte de su flujo de trabajo consumía más tiempo con menos valor profesional. Empezaron a explorar si esa tarea era automatizable o al menos parcialmente asistible por IA. Probaron, ajustaron, y escalaron lo que funcionó.
No es un proceso mágico ni requiere conocimiento técnico avanzado. Requiere saber qué pedirle a la herramienta, cómo leer el resultado, y cómo integrarlo al flujo de trabajo real de un estudio contable argentino.
Esa es la capacitación que escasea. Y es la que marca la diferencia entre el 50% que no sabe y el 50% que ya lleva ventaja.
El costo de esperar
Hay una manera de calcular el costo de no capacitarse en IA. Si 7 semanas de capacidad por empleado es el promedio para quienes ya adoptaron, un estudio con 3 personas está dejando 21 semanas de trabajo sin usar cada año. Al valor de hora promedio de un contador argentino, eso es una cifra que duele verla escrita.
No es una proyección optimista. Son datos de 2025 sobre firmas que ya hicieron el trabajo de aprender.
La encuesta del CPCE CABA también reveló algo importante: los contadores que se consideran "conocedores" de IA no la aprendieron en ningún programa formal del Consejo. La aprendieron por su cuenta. Buscaron recursos, probaron, aprendieron del error. La diferencia es que alguien los orientó o encontraron la formación correcta.
Si sos contador y este panorama te resulta familiar, el problema no es la tecnología. Es que nadie te la enseñó en el contexto de tu trabajo.
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